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El modelado y diseño de bases de datos es fácil con estas 8 herramientas

El modelado de bases de datos es un tema relacionado con las decisiones que tomas ante un proyecto o negocio. No es difícil ver por qué.

Toda solución en forma de sistema o software debe comenzar con el modelado de datos, que a su vez opera en un almacén de datos.

Por ejemplo, supongamos que su empresa se dedica al comercio minorista y utiliza cientos de productos. Usted compra y vende productos todos los días, por lo que debe procesar datos sobre esos productos y las personas que los compran.

Por lo tanto, debe tener un sistema que pueda procesar esta información de una manera organizada que tenga sentido para su empresa. En este punto, el modelado entra en escena como una base de apoyo sobre la cual realizará operaciones.

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¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos se define como la estructuración y ordenación de un conjunto de datos para que la base de datos pueda manejarlos correctamente y sin demasiada dificultad.

El modelado de datos tiene como objetivo proporcionar un orden sistemático y claro a un conjunto de información desorganizado, haciendo más eficiente su posterior análisis y procesamiento.

El modelado de datos se utiliza en conjunto con los sistemas de gestión de bases de datos, cuya función es guardar, modificar y extraer información de bases de datos relacionadas. Es decir, el modelado se realiza de acuerdo a este gestor, quien será el encargado de gestionar todas las operaciones necesarias.

Pasos involucrados en el modelado de datos

Al igual que la construcción de un edificio, en el modelado de datos, el desarrollo de un software o aplicación comienza con lo básico. Por tanto, el modelado sigue un guión que básicamente se divide en tres etapas:

#1. modelado conceptual de datos

Consiste en un modelo teórico que representa el esquema de modelado. Se utiliza principalmente en las etapas preliminares de un proyecto para «delinear» el trabajo a realizar.

El modelado de datos conceptuales está orquestado por un arquitecto de datos cuya función principal es delinear los conceptos más destacados de los datos que se procesan.

#2. Modelado lógico de datos

Este es un paso más allá del modelo de datos conceptual. En este punto, se definen los atributos, relaciones y cardinalidad apropiados. De esta manera, el diseño que se está creando es más contextual y brinda detalles para abordar con mayor precisión los temas relacionados.

#3. Modelado de datos físicos

Finalmente, tenemos el modelado de datos físicos, que consiste en las etapas finales del modelado de datos. En esta parte se genera el modelado de los datos físicos, guiado por los modelos creados en las fases conceptual y lógica.

Aquí puede ver los diferentes elementos que componen el esquema completo del modelo final, como tablas, columnas, datos según su tipo, vistas, restricciones y los diferentes procesos integrados en la base de datos.

¿Por qué es importante el modelado de datos?

Sin el modelado de datos, la programación sería imposible porque no se establecen relaciones lógicas. Por lo tanto, algunas personas comparan esta característica con un armario.

Para cada tipo de prenda, accesorio o artículo, existe un compartimento específico indicado por los atributos del artículo. Por ejemplo, los calcetines a menudo se guardan en los cajones porque son pequeños y caben en espacios más pequeños y accesibles. Los abrigos deben estar en perchas, los zapatos en percheros, etc.

Por lo tanto, la importancia del modelado de datos radica en su capacidad para comprender cosas que son aleatorias y no tienen ningún propósito en sí mismas. Es fundamental para organizar y ayudar a organizar tareas y procesos de toma de decisiones.

Estos son algunos de los beneficios del modelado de datos:

  • El modelado de datos hace que la visualización de la información sea clara y comprensible.
  • La calidad de los datos organizados puede controlarse para evitar errores. Con este fin, el administrador de la base de datos integra un conjunto de reglas para filtrar y detectar datos que no cumplen con los estándares mínimos de calidad.
  • Permite ordenar y distribuir la estructura y organización de los datos en un orden muy preciso, lo que facilita el tratamiento y tratamiento de los datos.
  • Ayuda a identificar datos duplicados e innecesarios.
  • Indica si faltan algunos datos del modelado.
  • Los profesionales responsables de crear, analizar o manipular datos comienzan con una base sólida en la creación o el trabajo con bases de datos.
  • Asegúrese de que el diseño del sistema de la empresa sea coherente.
  • Puede dar sentido a la gran cantidad y desorden de datos que pueden provenir de varias fuentes en una organización.
  • Optimice la comunicación entre los desarrolladores y los sistemas de inteligencia empresarial.
  • Le permite diseñar bases de datos de alta calidad para ayudar a crear mejores aplicaciones.

Ahora que sabemos qué es el modelado de datos, es hora de echar un vistazo a las mejores herramientas de modelado de datos.

SqlDBM

SqlDBM es una de las herramientas de modelado de datos basadas en web más populares. SqlDBM es compatible con SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake y Amazon Redshift. Proporciona una interfaz intuitiva para el modelado de datos y opciones de modo de vista, lo que le permite concentrarse en partes específicas del modelo.

SqlDBM proporciona muchas funciones, como secuencias de comandos ALTER, colaboración en equipo, conversión de DB y DW, diseño automático y muchas opciones de exportación, incluidas las capacidades de exportación de documentos y SQL. SqlDBM ofrece una versión gratuita de un solo proyecto.

diseñador de base de datos

diseñador de base de datos es una herramienta de modelado de datos basada en web construida en Java. Es conocido por su sencilla interfaz de usuario. Proporciona soporte para la mayoría de las principales bases de datos. DBDesigner admite capacidades de ingeniería directa e inversa. También tiene muchas opciones de exportación, incluida la exportación de SQL.

DBDesigner está disponible en más de 25 idiomas. También ofrece colaboración en equipo, opciones de uso compartido público y capacidades de gestión de proyectos. DBDesinger ofrece niveles gratuitos y pruebas gratuitas para sus planes pagos.

El modelado y diseño de bases de datos es fácil con estas 8 herramientas 2

Navicat es una popular herramienta de modelado de datos. Es compatible con los tres niveles de modelado de datos. Navicat admite las bases de datos más populares y la notación Crow’s Foot, IDEF1x y UML. También tiene capacidades de ingeniería directa e inversa, así como capacidades de comparación y sincronización.

Navicat también proporciona la funcionalidad de exportar SQL para generar fácilmente varias partes del modelo. Hace que todo el proceso de modelado consuma menos tiempo. La herramienta también es compatible con la autenticación PAM y GSSAPI. Navicat ofrece una prueba gratuita de 14 días con todas las funciones compatibles.

Modelador de datos de sapo

misión sapo es una herramienta de modelado de datos multiplataforma que admite más de 20 plataformas diferentes. Es una herramienta de modelado de datos simplificada que admite múltiples bases de datos y admite tanto el modelado lógico como físico. Toad también proporciona funciones interesantes, como informes detallados, personalización de modelos e ingeniería inversa.

Toad también proporciona una migración y sincronización sencillas mediante secuencias de comandos ALTER, lo que lo hace más fácil de usar. Toad también ofrece una prueba gratuita para que se familiarice con sus herramientas.

Urgencias de Idra

Urgencias de ideas Es una herramienta de modelado de datos empresariales que no solo modela las principales bases de datos, sino que también admite tipos de datos de big data e inteligencia comercial. Proporciona opciones avanzadas de comparación bidireccional e ingeniería inversa y directa. Idea ER admite la creación y validación de procesos empresariales basados ​​en el estándar BPMN 2.0.

Además de UML y XML, Idera también es compatible con QVT y OCL. También proporciona varias otras capacidades de modelado empresarial, como gestión ágil de cambios, mapeo común, glosario empresarial, grupos de centros de seguridad, informes centralizados y colaboración en equipo. Idera también ofrece una prueba bajo demanda.

Vitabello

Vitabello es una herramienta de modelado de datos basada en la web que admite las bases de datos más populares y le brinda opciones de colaboración basadas en el acceso. También proporciona ingeniería inversa, diseño automático de diagramas, exportación/importación de XML y capacidades de vista previa de SQL. Vertabelo también tiene una opción de búsqueda visual para facilitar el modelado de datos.

diseño

diseño es una herramienta de modelado de datos fácil de usar proporcionada por Datanamic. Proporciona un entorno visual para modelar más de 15 bases de datos, incluidas las principales bases de datos como Oracle, MS SQL, MySQL y PostgreSQL. DeZign también ofrece opciones de ingeniería directa e inversa y colaboración de modelos de datos. Dezign ofrece una prueba gratuita de 14 días.

modelador lunar

de Dartson modelador lunar es una herramienta de modelado de datos diseñada para modelar bases de datos como MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQLite. Moon Modeler le ofrece la opción de importar esquemas de GraphQL. También es compatible con otras funciones de modelado de bases de datos, como informes Html, ingeniería inversa y opciones de colaboración. Moon Modeler también ofrece una prueba gratuita de 14 días.

En conclusión

Las herramientas de modelado de datos facilitan el modelado de datos y, en la mayoría de los casos, ni siquiera necesita escribir mucho código. Aún así, se deben considerar muchos factores, como el soporte para bases de datos, plataformas, presupuestos y, lo más importante, tenga en cuenta sus requisitos al elegir una herramienta de modelado de datos.

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