SISTEMAS

¿Cómo afectará la inteligencia artificial a la ciberseguridad?

La llegada de la inteligencia artificial está cambiando la TI y seguirá haciéndolo en el futuro.

El principio básico de los programas habilitados para IA es que pueden recopilar datos, analizarlos, tomar decisiones con conocimiento de los resultados y aprender de los resultados. Es por eso que aplicar IA a la ciberseguridad trae nuevas promesas defensivas y desafíos ofensivos para la ciberseguridad.

La ciberseguridad ocupa un lugar central a medida que el crecimiento exponencial de los datos (consumidores y empresas) hace que las filtraciones de datos sean más comunes. Algunas de las razones más comunes de las filtraciones de datos son:

  • Credenciales de seguridad débiles o robadas, como contraseñas
  • Malware en forma de virus, ransomware, estafas de phishing.
  • Ingeniería social
  • amenaza interna
  • Configuración incorrecta de los sistemas de TI y errores de los usuarios
  • a través de aplicaciones vulnerables y
  • Mala gestión de permisos

Un número creciente de ataques fomenta la adopción de inteligencia artificial en ciberseguridad para mejorar la eficiencia y precisión de las defensas de datos. Como era de esperar, AI también proporciona nuevas capacidades para los malos actores.

La IA facilita la construcción Defensas inteligentes y amenazas.

En el pasado, los piratas informáticos eran programadores expertos que podían escribir malware y navegar por protocolos de seguridad complejos. Este ya no es el caso; el malware ahora se puede vender como una solución inteligente que solo necesita ser plug-and-play. Esto trae a los piratas informáticos que no son expertos en informática a la refriega y, en última instancia, aumenta la cantidad de piratas informáticos.

La defensa contra esta amenaza inteligente fácil de usar requiere soluciones inteligentes. Por ejemplo, al usar herramientas de monitoreo de red basadas en IA, las infracciones de seguridad se pueden identificar rápidamente analizando el comportamiento del usuario, identificando patrones e identificando anomalías en la red y reaccionando en consecuencia. Puede detectar, monitorear y apagar más vectores de ataques cibernéticos que los humanos.

Artículo Recomendado:  5 alternativas al Explorador de archivos de Windows que deberías probar

Así es como funciona: los modelos de IA incorporarán grandes cantidades de datos de todas las aplicaciones de la organización en todos los puntos finales para desarrollar perfiles. Esto ayuda a establecer una línea de base de comportamiento, por lo que si hay una desviación estadísticamente significativa de la norma, el algoritmo lo marcará para una mayor investigación.

La IA también puede mejorar autenticación biométrica.

1644516912 947 ¿Como afectara la inteligencia artificial a la ciberseguridad

Uno de los puntos débiles para los usuarios digitales es encontrar, recordar y cambiar contraseñas seguras con regularidad. Los piratas informáticos han utilizado este punto de dolor para penetrar y comprometer datos seguros. Esta laguna se puede llenar mediante el uso de inicios de sesión biométricos que escanean huellas dactilares, retinas o huellas de palmas. El inicio de sesión biométrico se puede usar solo o con una contraseña para controlar y monitorear el acceso.

La automatización ahora se está aplicando al malware. En lugar de piratear directamente, ahora pueden ejecutar malware automáticamente con una intervención humana mínima. La automatización del malware los hace más frecuentes, sofisticados e implacables.

El malware automatizado representa una amenaza para los dispositivos IoT y se espera que las infracciones de seguridad crezcan exponencialmente con el uso. Los dispositivos IoT son una preocupación particular porque los fabricantes no priorizan la seguridad cuando fabrican productos, y los consumidores rara vez piensan en la seguridad cuando conectan dispositivos.Esto hace Los dispositivos IoT son el objetivo principal Se utiliza para el tráfico de ataques de Internet.

La automatización puede ahorrar tiempo y dinero a los equipos de ciberseguridad. Los equipos de ciberseguridad realizan muchas tareas rutinarias que necesitan ser automatizadas. Los administradores de TI se ven inundados constantemente con incidentes recurrentes, amenazas internas y responsabilidades de administración de dispositivos que restan tiempo a las tareas más críticas. La automatización de estas tareas mundanas no solo libera recursos de capital humano, sino que da como resultado resultados en menos tiempo y con mayor precisión.

¿Como afectara la inteligencia artificial a la ciberseguridad

El aprendizaje automático adaptará la caza de amenazas Malware en evolución.

1644516912 896 ¿Como afectara la inteligencia artificial a la ciberseguridad

El malware suele ser un programa con un propósito o protocolo estricto. Los piratas informáticos pueden aplicar inteligencia artificial a su programación para adaptarse y aprender de cada ataque. El malware habilitado para IA también puede imitar elementos humanos o confiables de un sistema de TI para obtener acceso. Esto facilita la creación de malware polimórfico con capacidades de ofuscación.

Un activo clave para la detección de malware son las definiciones de virus o las bases de datos con identificadores y patrones de malware que ayudan a identificar las amenazas. El aprendizaje automático puede ser utilizado por malos actores para evadir la detección, pero también puede ser utilizado por TI para identificar riesgos rápidamente.

Los ciberdelincuentes a menudo modifican su código de malware para eludir el software de seguridad. Es difícil identificar cada variante de malware disfrazado deliberadamente. Una base de datos de malware con aprendizaje automático puede detectar malware, ya sea existente o modificado, y el sistema puede bloquearlo en función de eventos que antes se consideraban maliciosos.

El uso de IA facilita la identificación de amenazas en evolución. Los sistemas de inteligencia artificial se pueden entrenar para detectar ataques de ransomware y malware antes de que ingresen al sistema. Una vez descubiertos, pueden aislarse del sistema. Las capacidades predictivas de la IA superan la velocidad de los métodos tradicionales.

El uso del aprendizaje automático en ciberseguridad puede traer los siguientes beneficios:

  • Supervise y analice las amenazas cibernéticas en múltiples puntos finales
  • Detecte actividad maliciosa antes de que se convierta en un ataque completo
  • Automatización de tareas rutinarias de seguridad
  • Elimine las vulnerabilidades de día cero

La ciberseguridad habilitada por IA es fundamental.

Instituto de Investigación Capgemini Se descubrió que dos tercios (69 %) de las organizaciones admiten que no podrían abordar las amenazas críticas sin IA. Más de la mitad (56 %) de los ejecutivos dicen que sus analistas de seguridad cibernética están abrumados por la gran cantidad de puntos de datos que necesitan monitorear para detectar y prevenir intrusiones. Además, ha habido un marcado aumento en los tipos de ataques cibernéticos que requieren una intervención inmediata o que los analistas cibernéticos no pueden remediar de manera oportuna, incluidos:

  • Los ciberataques están afectando a las aplicaciones sensibles al tiempo (el 42 % dijo que han aumentado, un aumento promedio del 16 %).
  • Ataques a velocidades de máquinas automatizadas con variaciones de velocidad que no pueden ser neutralizadas por los sistemas de respuesta tradicionales (el 43 % reportó un aumento, con un aumento promedio del 15 %).

La inteligencia artificial ya se está aplicando a la ciberseguridad. Algunas de las aplicaciones de ciberseguridad de IA actualmente en uso incluyen:

Si bien el sistema de seguridad de una organización puede ser seguro, es vulnerable a través de estas vías porque interactúa con terceros (clientes, reguladores, proveedores, etc.).de acuerdo a Acento, el 40 % de las infracciones de seguridad son indirectas, ya que los actores de amenazas tienen como objetivo los eslabones débiles de la cadena de suministro o el ecosistema empresarial. Es por eso que las organizaciones necesitan soluciones automatizadas e inteligentes que puedan predecir ataques y responder rápidamente.

Artículo Recomendado:  5 soluciones de reconocimiento de voz que mejoran la productividad

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.